Senior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
Спокойный и уравновешенный исполнитель, с ним удобно работать.
Senior Data Scientist с опытом работы более 5 лет. Обладаю широкими знаниями в различных областях: временные ряды, компьютерное зрение, A/B тестирование и табличные данные. Работал в крупных банках, IT и консалтинге. Есть опыт руководства командой из 4+ человек. Ориентирован на предоставление измеримой ценности для бизнеса посредством инновационных и эффективных решений.
Моя основная экспертиза сосредоточена в области классического машинного обучения, где я успешно решаю задачи прогнозирования и создаю модели для бизнес-решений. Особенно глубокий опыт у меня накоплен в ритейл-секторе, где я работал над проектами по оптимизации ценообразования, прогнозированию спроса и анализу покупательского поведения. В планах дальнейшего развития — углубление компетенций в своем текущем стеке технологий, а также расширение компетенций в направлении технического лидера. Меня интересует не только создание моделей, но и их интеграция в производственные процессы, а также разработка стратегий для масштабирования аналитических решений. Ключевыми качествами, которые помогают мне достигать успехов в реализации проектов, являются: ● Аналитический склад ума: способность находить закономерности в данных и формулировать эффективные решения. ● Фокус на бизнес-цели: понимание того, как мои разработки влияют на ключевые показатели бизнеса. ● Командная работа: готовность к сотрудничеству с коллегами из разных отделов для достижения общих целей. ● Гибкость и адаптивность: способность быстро перестраиваться под изменяющиеся условия и требования. Есть опыт работы в ритейле, электроэнергетике, сфере финансов, нефтяной области. Последние проекты были по динамическому ценообразованию, прогнозированию спроса товаров. В 2022 прошел курс Hard ML: - ранжирование и матчинг - АБ тесты - динамическое ценообразование - Uplift моделирование. В 2024 прошел обновленный курс по динамическому ценообразованию и курс по PySpark.
Я — опытный Data Scientist и ML Engineer с более чем четырёхлетним стажем, специализирующийся на разработке и внедрении передовых решений в области машинного обучения, оптимизации и обработки больших данных. Мой профессиональный путь включает создание масштабируемых продуктов и платформ, успешное руководство междисциплинарными командами и реализацию проектов, приносящих значимый бизнес-эффект. Мои ключевые компетенции — это разработка сложных моделей машинного обучения, включая NLP, CV, Deep Reinforcement Learning, а также создание архитектур для больших данных и оптимизационных задач. Я успешно реализую проекты по автоматизации бизнес-процессов, снижению затрат и повышению эффективности, в том числе, в таких сферах как ритейл, транспорт, финансы и логистика. Я умею ясно объяснять технические решения бизнес-команде, внедряю лучшие практики разработки и менторю младших специалистов. Мною выполнены масштабные проекты по оптимизации логистических цепочек, автоматизации закупок, анализу новостей и развитию аналитических платформ. Обладаю высокими коммуникационными навыками, способен обсуждать как технические детали, так и бизнес-стратегии, что позволяет достигать эффективных решений и обеспечивать положительный вклад в развитие компаний.
Я обладаю обширным опытом и навыками в области анализа данных, машинного обучения и разработки решений на основе современных технологий, что, как я уверен, будет ценным вкладом для вашей организации. За последние пять лет я успешно реализовал проекты в области обработки и анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, а также автоматизации бизнес-процессов. Мой опыт включает работу в таких компаниях, как Decart IT и Зетта Страхование, где я занимался разработкой NLP‑решений, предиктивных моделей, автоматизацией ETL‑процессов, созданием API‑сервисов и построением эффективных пайплайнов для обработки больших данных. Я хорошо владею такими технологиями и инструментами, как SQL, Python, SAS, C++, Docker, Jenkins, OpenShift, FastAPI, Apache Airflow, Streamlit, Plotly, а также системами контроля версий GIT и различными типами баз данных. Мой опыт включает работу с ML и NLP моделями, кластеризацией, регрессией, обработкой текста, автоматизацией процессов анализа данных и созданием визуальных дашбордов для бизнес-аналитики. Обладаю хорошими аналитическими навыками, умением разрабатывать сложные решения и работать в команде с аналитиками, инженерами и бизнес-стейкхолдерами. Владею английским языком на уровне В1, что позволяет мне эффективно взаимодействовать с международными командами и использовать зарубежные источники информации.
Я опытный Data Scientist с более чем четырьмя годами практического опыта в области анализа данных, моделирования и машинного обучения, особенно в финансовом секторе и финтехе. Выпускница AI Masters Московского государственного университета, обладаю глубокими знаниями в области теории машинного обучения, статистики и анализа данных. За время своей карьеры я успешно реализовала проекты по созданию моделей оценки кредитных рисков, антифрода и оценки клиентского поведения. В частности, я разрабатывала системы обнаружения мошенничества с использованием OCR, классификаторов и моделей градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM). Работала с большими объёмами данных, использовала технологии Hadoop, PySpark, Hive для обработки и анализа данных из сложных источников. Кроме того, у меня есть опыт в NLP и Computer Vision — создавал системы мониторинга соцсетей, выделял именованные сущности, строил текстовые классификаторы и системы анализа мнений. Для этого использовал библиотеки, такие как nltk, natasha, PyTorch, OpenCV, а также облачные сервисы Yandex Cloud. Обладаю навыками работы с SQL, Docker, Git и другими инструментами DevOps и обучения. Владею английским языком на уровне C1, что позволяет работать с международными командами и источниками данных. Я заинтересована в участии в проектах, связанных с CV, NLP и Audio/Signal Processing, где могу применить свои знания нейросетей и аналитики для решения сложных задач и развития новых технологий.