Арсений Н.
от 1 600 ₽/ч
Стаж 6 лет
Навыки подтверждены нашим экспертом
Основное
- Возраст:26 лет
- Гражданство:Россия
- Опыт на зарубежных проектах:Не было
- Уровень английского:B1
Образование
О себе
Я обладаю обширным опытом и навыками в области анализа данных, машинного обучения и разработки решений на основе современных технологий, что, как я уверен, будет ценным вкладом для вашей организации. За последние пять лет я успешно реализовал проекты в области обработки и анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, а также автоматизации бизнес-процессов. Мой опыт включает работу в таких компаниях, как Decart IT и Зетта Страхование, где я занимался разработкой NLP‑решений, предиктивных моделей, автоматизацией ETL‑процессов, созданием API‑сервисов и построением эффективных пайплайнов для обработки больших данных. Я хорошо владею такими технологиями и инструментами, как SQL, Python, SAS, C++, Docker, Jenkins, OpenShift, FastAPI, Apache Airflow, Streamlit, Plotly, а также системами контроля версий GIT и различными типами баз данных. Мой опыт включает работу с ML и NLP моделями, кластеризацией, регрессией, обработкой текста, автоматизацией процессов анализа данных и созданием визуальных дашбордов для бизнес-аналитики. Обладаю хорошими аналитическими навыками, умением разрабатывать сложные решения и работать в команде с аналитиками, инженерами и бизнес-стейкхолдерами. Владею английским языком на уровне В1, что позволяет мне эффективно взаимодействовать с международными командами и использовать зарубежные источники информации.
Хард скиллы
- SQL7/10
- FastAPI8/10
- Python8/10
- Other8/10
- Docker6/10
Проекты
- Jul 2024 - н. в.1 г., 9 мес.
Decart IT
Финансовые услугиРазработка и внедрение ML-решений для построения и улучшения интеллектуальной базы знаний банка на основе текстовых данных
Реализовано
через RIWO- Стек проектаPython, C++, ML, NLP, Docker, Jenkins, OpenShift, FastAPI, Robyn, Litestar, Streamlit, Plotly, NATS
- ЗадачиПолный цикл разработки ML‑моделей: от исследования и прототипирования до промышленной эксплуатации в продуктивной среде. Создание и оптимизация NLP‑моделей для задач: ранжирование результатов поиска, классификация комментариев по тональности, тематике и намерениям, автоматическая коррекция текста. Разработка метрик для оценки качества контента и создание AI‑агента, повышающего эти метрики. Создание контейнеризированных решений — Docker-образы для моделей и приложений. Проектирование и автоматизация пайплайнов машинного обучения и обработки данных в Apache Airflow, обеспечивая регулярное переобучение и формирование отчетности. Интеграция моделей через CI/CD системы (Jenkins), развертывание в OpenShift для масштабируемости и надежности. Разработка высокопроизводительных API‑сервисов на FastAPI (Robyn, Litestar) для доступа к моделям и их интеграции с корпоративными системами. Создание интерактивных дашбордов (Streamlit, Plotly) для мониторинга качества моделей, анализа данных и поддержки бизнес-решений. Работа с брокером сообщений NATS и разными базами данных для обеспечения бесперебойной работы ML-сервисов и обмена данными, включая clickstream.
- РезультатВнедрение NLP‑моделей, значительно повысивших релевантность поиска и качество коммуникационных инструментов банка. Создание системы автоматической коррекции текста, которая уменьшила количество ошибок и повысила точность обработки пользовательских сообщений. Разработка метрик и AI‑агентов, стабильно улучшающих показатели качества текстового контента. Оптимизация скорости работы моделей, снизив задержки в реальных условиях — повысил отзывчивость системы. Автоматизация процессов переобучения и мониторинга, что обеспечило своевременное обновление моделей без ручного вмешательства.
- Состав командыКоманда состояла из специалистов и взаимодействовала с аналитиками данных, инженерами DevOps и системными администраторами, бизнес-аналитиками и менеджерами продуктов, другими экспертами по безопасности и инфраструктуре
- Отзыв заказчика5.0София В.
Приятно работать вместе, всегда учитывает пожелания.
- Dec 2021 - Jun 20242 г., 6 мес.
Зетта Страхование
СтрахованиеРазработка и внедрение моделей аналитики и прогнозирования для страховой компании с целью оптимизации тарифной политики, оценки рисков и повышения точности актуарных расчетов- Стек проектаPython, SQL, SAS, scikit-learn, statsmodels, garch, PCA, LDA, KNN, DBSCAN, Excel, Power BI
- ЗадачиДоработка и интеграция системы расчета страховых тарифов с использованием специализированного ПО Emblem и собственных моделей на Python, повышая точность и автоматизацию процессов. Разработка и оптимизация ML-моделей (преимущественно GLM) для предсказания двух ключевых показателей: частоты страховых случаев и средней стоимости убытка. Построение ETL-пайплайнов для формирования актуарных данных, включая расчет треугольников убытков, что позволило моделировать развитие страховых событий. Создание автоматических отчетов для аналитических и бизнес-подразделений с использованием SQL и SAS. Анализ временных рядов для прогнозирования и оценки рисков с применением методов: ARIMA, GARCH и SSA. Обработка больших данных: выявление аномалий и выбросов с помощью методов машинного обучения KNN и DBSCAN. Выполнение снижения размерности данных (PCA, LDA) для повышения эффективности моделей и улучшения интерпретируемости.
- РезультатУспешное внедрение кастомных моделей на Python, что повысило точность оценки страховых рисков. Существенное улучшение прогностических качеств моделей частоты страховых случаев и убытков, что привело к более точной тарификации. Автоматизация и оптимизация ETL‑процессов, что ускорило подготовку актуарных данных и снизило ручной труд. Реализация сложных методов анализа временных рядов, позволивших прогнозировать риски с учетом сезонных и нестабильных факторов. Эффективное выявление аномалий в больших массивах данных, что помогло своевременно выявлять мошеннические схемы или сбои системы.
- Состав командыАналитики актуарных расчетов, инженеры данных, разработчики BI для построения отчетов, внутренние бизнес-стейкхолдеры (финансовые и риск-менеджеры), руководство проекта
Запись видео интервью
Интервью с рекрутером-экспертом RIWO
Техническое интервью
Похожие специалисты
- Юрий Г.2 700 ₽Ex-Финтех Софт
Россия, г. МоскваПрограммистData ScientistData ScientistSeniorSenior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other9
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Вячеслав К.2 700 ₽Ex-ФинЭксперт
Россия, г. КазаньПрограммистИнженерData ScientistSeniorSenior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other9
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Евгений Р.1 600 ₽МоскваПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
Senior Data Scientist с опытом работы более 5 лет. Обладаю широкими знаниями в различных областях: временные ряды, компьютерное зрение, A/B тестирование и табличные данные. Работал в крупных банках, IT и консалтинге. Есть опыт руководства командой из 4+ человек. Ориентирован на предоставление измеримой ценности для бизнеса посредством инновационных и эффективных решений.
- SQL10>
- Other9
- Python8
Посмотреть специалиста - Вадим Л.2 700 ₽Ex-РТК АналитикаРоссия, г. НовосибирскПрограммистИнженерData ScientistSenior
Senior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other10>
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Иван М.1 600 ₽г. РоссияПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
Моя основная экспертиза сосредоточена в области классического машинного обучения, где я успешно решаю задачи прогнозирования и создаю модели для бизнес-решений. Особенно глубокий опыт у меня накоплен в ритейл-секторе, где я работал над проектами по оптимизации ценообразования, прогнозированию спроса и анализу покупательского поведения. В планах дальнейшего развития — углубление компетенций в своем текущем стеке технологий, а также расширение компетенций в направлении технического лидера. Меня интересует не только создание моделей, но и их интеграция в производственные процессы, а также разработка стратегий для масштабирования аналитических решений. Ключевыми качествами, которые помогают мне достигать успехов в реализации проектов, являются: ● Аналитический склад ума: способность находить закономерности в данных и формулировать эффективные решения. ● Фокус на бизнес-цели: понимание того, как мои разработки влияют на ключевые показатели бизнеса. ● Командная работа: готовность к сотрудничеству с коллегами из разных отделов для достижения общих целей. ● Гибкость и адаптивность: способность быстро перестраиваться под изменяющиеся условия и требования. Есть опыт работы в ритейле, электроэнергетике, сфере финансов, нефтяной области. Последние проекты были по динамическому ценообразованию, прогнозированию спроса товаров. В 2022 прошел курс Hard ML: - ранжирование и матчинг - АБ тесты - динамическое ценообразование - Uplift моделирование. В 2024 прошел обновленный курс по динамическому ценообразованию и курс по PySpark.
- Other6
Посмотреть специалиста - Егор Ч.1 600 ₽г. РоссияПрограммистСпециалистData ScientistSenior
Я — опытный Data Scientist и ML Engineer с более чем четырёхлетним стажем, специализирующийся на разработке и внедрении передовых решений в области машинного обучения, оптимизации и обработки больших данных. Мой профессиональный путь включает создание масштабируемых продуктов и платформ, успешное руководство междисциплинарными командами и реализацию проектов, приносящих значимый бизнес-эффект. Мои ключевые компетенции — это разработка сложных моделей машинного обучения, включая NLP, CV, Deep Reinforcement Learning, а также создание архитектур для больших данных и оптимизационных задач. Я успешно реализую проекты по автоматизации бизнес-процессов, снижению затрат и повышению эффективности, в том числе, в таких сферах как ритейл, транспорт, финансы и логистика. Я умею ясно объяснять технические решения бизнес-команде, внедряю лучшие практики разработки и менторю младших специалистов. Мною выполнены масштабные проекты по оптимизации логистических цепочек, автоматизации закупок, анализу новостей и развитию аналитических платформ. Обладаю высокими коммуникационными навыками, способен обсуждать как технические детали, так и бизнес-стратегии, что позволяет достигать эффективных решений и обеспечивать положительный вклад в развитие компаний.
- Python10>
- Other9
- PostgreSQL8
- Docker8
Посмотреть специалиста - Ольга Н.1 600 ₽г. РоссияПрограммистСпециалистData ScientistSenior
Я опытный Data Scientist с более чем четырьмя годами практического опыта в области анализа данных, моделирования и машинного обучения, особенно в финансовом секторе и финтехе. Выпускница AI Masters Московского государственного университета, обладаю глубокими знаниями в области теории машинного обучения, статистики и анализа данных. За время своей карьеры я успешно реализовала проекты по созданию моделей оценки кредитных рисков, антифрода и оценки клиентского поведения. В частности, я разрабатывала системы обнаружения мошенничества с использованием OCR, классификаторов и моделей градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM). Работала с большими объёмами данных, использовала технологии Hadoop, PySpark, Hive для обработки и анализа данных из сложных источников. Кроме того, у меня есть опыт в NLP и Computer Vision — создавал системы мониторинга соцсетей, выделял именованные сущности, строил текстовые классификаторы и системы анализа мнений. Для этого использовал библиотеки, такие как nltk, natasha, PyTorch, OpenCV, а также облачные сервисы Yandex Cloud. Обладаю навыками работы с SQL, Docker, Git и другими инструментами DevOps и обучения. Владею английским языком на уровне C1, что позволяет работать с международными командами и источниками данных. Я заинтересована в участии в проектах, связанных с CV, NLP и Audio/Signal Processing, где могу применить свои знания нейросетей и аналитики для решения сложных задач и развития новых технологий.
- Other10>
- SQL9
- PostgreSQL9
- Docker7
Посмотреть специалиста - Антон М.1 600 ₽МоскваПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
- Other9
- Python7
Посмотреть специалиста