Ольга Н.
от 1 600 ₽/ч
Стаж 6 лет
Навыки подтверждены нашим экспертом
Основное
- Возраст:32 года
- Гражданство:Россия
- Опыт на зарубежных проектах:Не было
- Уровень английского:C1
Образование
О себе
Я опытный Data Scientist с более чем четырьмя годами практического опыта в области анализа данных, моделирования и машинного обучения, особенно в финансовом секторе и финтехе. Выпускница AI Masters Московского государственного университета, обладаю глубокими знаниями в области теории машинного обучения, статистики и анализа данных. За время своей карьеры я успешно реализовала проекты по созданию моделей оценки кредитных рисков, антифрода и оценки клиентского поведения. В частности, я разрабатывала системы обнаружения мошенничества с использованием OCR, классификаторов и моделей градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM). Работала с большими объёмами данных, использовала технологии Hadoop, PySpark, Hive для обработки и анализа данных из сложных источников. Кроме того, у меня есть опыт в NLP и Computer Vision — создавал системы мониторинга соцсетей, выделял именованные сущности, строил текстовые классификаторы и системы анализа мнений. Для этого использовал библиотеки, такие как nltk, natasha, PyTorch, OpenCV, а также облачные сервисы Yandex Cloud. Обладаю навыками работы с SQL, Docker, Git и другими инструментами DevOps и обучения. Владею английским языком на уровне C1, что позволяет работать с международными командами и источниками данных. Я заинтересована в участии в проектах, связанных с CV, NLP и Audio/Signal Processing, где могу применить свои знания нейросетей и аналитики для решения сложных задач и развития новых технологий.
Хард скиллы
- Other10/10
- Python6/10
- SQL9/10
- Docker7/10
- PostgreSQL9/10
Проекты
- Sep 2025 - н. в.7 мес.
Decart IT
ФинансыПостроение моделей Antifraud
Реализовано
через RIWO- Стек проектаPostgreSQL, Hadoop, Hive, CatBoost, LightGBM, sklearn, XGBoost, Python, Pandas, NumPy, SHAP, feature importance, Tesseract OCR, OpenCV, Yandex Cloud, NLTK, spaCy, Natasha, PySpark, Docker
- ЗадачиАнализ и сбор данных, разработка и обучение моделей машинного обучения для выявления мошеннических операций, оптимизация моделей по метрикам precision, recall, F1-score и AUC, построение пайплайнов обработки данных и автоматизация процесса обучения, оценка эффективности моделей, внедрение систем мониторинга и обратной связи, взаимодействие с командой разработки для интеграции моделей в production-окружение, документирование решений, подготовка отчётов и презентаций для стейкхолдеров, курирование этапов сбора и предварительной обработки данных, проектирование архитектуры моделей и эксперименты с различными алгоритмами (CatBoost, LightGBM, XGBoost), участие в оптимизации скорости обучения и производительности моделей, проведение анализа важности признаков (shap, feature importance), внедрение инструментов автоматического тестирования и мониторинга моделей, обучение команды и подготовка рекомендаций по улучшению системы anti-fraud.
- РезультатРазработана модель, повысившая точность обнаружения мошенничества на 15%, что привело к снижению финансовых потерь. Внедрена автоматизированная система сбора и предобработки данных, сократившая время подготовки данных на 40%. Реализованы механизмы мониторинга моделей, снизившие уровень ложных срабатываний и повысившие доверие к системе. Создана документация и рекомендации по более эффективной интеграции моделей в бизнес-процессы.
- Состав командыСтарший Data Scientist (ведущий проект), Data Scientist, Инженер данных, Разработчик DevOps / ML Ops, Аналитик/Бизнес-аналитик
- Отзыв заказчика5.0Анна К.
Исполнитель ответственный и надежный, хорошо справляется с задачами.
- Dec 2024 - Sep 20259 мес.
Сбер
Финансы Реализовано
через RIWO- Стек проектаHadoop, PySpark, Hive, CatBoost, LightGBM, Python, Oracle, PostgreSQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, Yandex Cloud
- ЗадачиКоординация исследований и анализ внутренних источников данных, тестирование и интеграция внешних источников данных, разработка и оптимизация моделей оценки рисков и поведения клиентов, создание инфраструктуры для обработки больших объёмов данных, анализ эффективности моделей, ведение командной работы, наставничество младших специалистов, взаимодействие с бизнес-подразделениями для внедрения решений, документирование решений и подготовка отчётов, построение конвейеров обработки данных, эксперименты с алгоритмами (CatBoost, LightGBM), анализ значимости признаков, объяснимость моделей, проведение совместных исследований по внедрению внешних данных в рабочие модели, участие в подготовке презентаций для руководства и бизнес-стейкхолдеров, обучение команды и делиться лучшими практиками.
- РезультатРазработала и внедрила модели оценки кредитного риска, повысившие точность прогнозирования на 12%, что снизило уровень дефолтов. Интегрированы новые внешние источники данных, что увеличило покрытие и точность моделей. Создана автоматизированная инфраструктура обработки данных и обучения моделей, что уменьшило время подготовки данных на 30%. Проведён анализ важности признаков, выработаны рекомендации по улучшению качества данных и моделей. Внедрён механизм регулярного мониторинга эффективности моделей в рабочей среде.
- Состав командыСтарший Data Scientist (ведущий проекта), Data Scientist, Инженер данных, Бизнес-аналитик, DevOps / ML Ops специалист
- Отзыв заказчика4.0Иван П.
Отличный командный игрок, быстро вникает в суть проекта.
- Jan 2022 - Dec 20242 г., 11 мес.
Eqvanta
Финансы- Стек проектаCatBoost, LightGBM, shap, PostgreSQL, MS SQL, TesseractOCR, OpenCV, Python, Pandas, NumPy, Docker, Airflow
- ЗадачиАнализ и подготовка данных, построение, обучение и tuning моделей оценки кредитного риска, внедрение методов объяснимости моделей, разработка и внедрение OCR-решений для автоматической обработки документов, создание классификаторов для выявления мошеннических операций, оптимизация моделей и автоматизация пайплайнов обработки данных, анализ результатов, подготовка отчётов и презентаций, анализ эффективности моделей, подбор гиперпараметров, эксперименты с различными алгоритмами, построение автоматизированных систем тестирования и внедрения, улучшение качества OCR и предварительной обработки документов.
- РезультатРазработана и внедрена модель оценки кредитных рисков для двух рынков, что повысило точность прогнозов и снизило уровень просрочек. Внедрена система автоматической обработки документов с использованием OCR, что сократило ручной труд и ускорило проверку заявлений. Построены классификаторы AntiFraud, ставшие частью системы мониторинга транзакций, что повысило обнаружение мошенничества на 20%. Создана система объяснений моделей, обеспечивающая прозрачность решений для бизнес-пользователей. Автоматизирован пайплайны обработки изображений и данных, что снизило время доставки решений в production на 35%.
- Состав командыData Scientist, Инженер данных, Разработчики OCR и Computer Vision специалистов, Бизнес-аналитик, Руководитель проекта / менеджер
- Dec 2020 - Feb 20221 г., 2 мес.
АСАП
Технологии- Стек проектаnltk, spacy, natasha, PyTorch, word2vec, fastText, Yandex Cloud, Python, PostgreSQL, NoSQL базы, Airflow, Docker, CI/CD
- ЗадачиРазработка и внедрение методов выделения именованных сущностей, построение текстовых классификаторов, адаптация и настройка инструментов для работы с большими объёмами текстовых данных, применение современных архитектур на базе PyTorch и обучающих моделей, использование инструментов NLP для предобработки текстов, разработка систем автоматической обработки и интеграции данных в облаке, оптимизация моделей и автоматизация пайплайнов анализа текста.
- РезультатРазработана система автоматического выделения именованных сущностей, которая увеличила скорость анализа текстов на 40%. Созданы классификаторы настроений, успешно определяющие мнение по текстам с точностью свыше 85%. Интегрированы облачные решения на базе Yandex Cloud, обеспечивающие масштабируемость и отказоустойчивость системы. Оптимизированы модели для работы с большими потоками данных, что позволило обрабатывать тысячи сообщений в минуту. Разработана архитектура, позволяющая регулярно обновлять модели и повышать их качество без ручного вмешательства.
- Состав командыNLP Engineer / Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst / Бизнес-аналитик, DevOps специалист
Запись видео интервью
Интервью с рекрутером-экспертом RIWO
Техническое интервью
Похожие специалисты
- Юрий Г.2 700 ₽Ex-Финтех Софт
Россия, г. МоскваПрограммистData ScientistData ScientistSeniorSenior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other9
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Вячеслав К.2 700 ₽Ex-ФинЭксперт
Россия, г. КазаньПрограммистИнженерData ScientistSeniorSenior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other9
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Евгений Р.1 600 ₽МоскваПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
Senior Data Scientist с опытом работы более 5 лет. Обладаю широкими знаниями в различных областях: временные ряды, компьютерное зрение, A/B тестирование и табличные данные. Работал в крупных банках, IT и консалтинге. Есть опыт руководства командой из 4+ человек. Ориентирован на предоставление измеримой ценности для бизнеса посредством инновационных и эффективных решений.
- SQL10>
- Other9
- Python8
Посмотреть специалиста - Вадим Л.2 700 ₽Ex-РТК АналитикаРоссия, г. НовосибирскПрограммистИнженерData ScientistSenior
Senior Data Scientist с 9+ годами опыта в fintech и рекомендательных системах. Kafka, MLFlow, Spark, LightGBM. Оптимизация скоринга, antifraud и архитектура ML пайплайнов.
- Other10>
- Python9
- Kafka9
Посмотреть специалиста - Иван М.1 600 ₽г. РоссияПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
Моя основная экспертиза сосредоточена в области классического машинного обучения, где я успешно решаю задачи прогнозирования и создаю модели для бизнес-решений. Особенно глубокий опыт у меня накоплен в ритейл-секторе, где я работал над проектами по оптимизации ценообразования, прогнозированию спроса и анализу покупательского поведения. В планах дальнейшего развития — углубление компетенций в своем текущем стеке технологий, а также расширение компетенций в направлении технического лидера. Меня интересует не только создание моделей, но и их интеграция в производственные процессы, а также разработка стратегий для масштабирования аналитических решений. Ключевыми качествами, которые помогают мне достигать успехов в реализации проектов, являются: ● Аналитический склад ума: способность находить закономерности в данных и формулировать эффективные решения. ● Фокус на бизнес-цели: понимание того, как мои разработки влияют на ключевые показатели бизнеса. ● Командная работа: готовность к сотрудничеству с коллегами из разных отделов для достижения общих целей. ● Гибкость и адаптивность: способность быстро перестраиваться под изменяющиеся условия и требования. Есть опыт работы в ритейле, электроэнергетике, сфере финансов, нефтяной области. Последние проекты были по динамическому ценообразованию, прогнозированию спроса товаров. В 2022 прошел курс Hard ML: - ранжирование и матчинг - АБ тесты - динамическое ценообразование - Uplift моделирование. В 2024 прошел обновленный курс по динамическому ценообразованию и курс по PySpark.
- Other6
Посмотреть специалиста - Егор Ч.1 600 ₽г. РоссияПрограммистСпециалистData ScientistSenior
Я — опытный Data Scientist и ML Engineer с более чем четырёхлетним стажем, специализирующийся на разработке и внедрении передовых решений в области машинного обучения, оптимизации и обработки больших данных. Мой профессиональный путь включает создание масштабируемых продуктов и платформ, успешное руководство междисциплинарными командами и реализацию проектов, приносящих значимый бизнес-эффект. Мои ключевые компетенции — это разработка сложных моделей машинного обучения, включая NLP, CV, Deep Reinforcement Learning, а также создание архитектур для больших данных и оптимизационных задач. Я успешно реализую проекты по автоматизации бизнес-процессов, снижению затрат и повышению эффективности, в том числе, в таких сферах как ритейл, транспорт, финансы и логистика. Я умею ясно объяснять технические решения бизнес-команде, внедряю лучшие практики разработки и менторю младших специалистов. Мною выполнены масштабные проекты по оптимизации логистических цепочек, автоматизации закупок, анализу новостей и развитию аналитических платформ. Обладаю высокими коммуникационными навыками, способен обсуждать как технические детали, так и бизнес-стратегии, что позволяет достигать эффективных решений и обеспечивать положительный вклад в развитие компаний.
- Python10>
- Other9
- PostgreSQL8
- Docker8
Посмотреть специалиста - Арсений Н.1 600 ₽г. РоссияПрограммистСпециалистData ScientistSenior
Я обладаю обширным опытом и навыками в области анализа данных, машинного обучения и разработки решений на основе современных технологий, что, как я уверен, будет ценным вкладом для вашей организации. За последние пять лет я успешно реализовал проекты в области обработки и анализа данных, разработки и внедрения ML-моделей, а также автоматизации бизнес-процессов. Мой опыт включает работу в таких компаниях, как Decart IT и Зетта Страхование, где я занимался разработкой NLP‑решений, предиктивных моделей, автоматизацией ETL‑процессов, созданием API‑сервисов и построением эффективных пайплайнов для обработки больших данных. Я хорошо владею такими технологиями и инструментами, как SQL, Python, SAS, C++, Docker, Jenkins, OpenShift, FastAPI, Apache Airflow, Streamlit, Plotly, а также системами контроля версий GIT и различными типами баз данных. Мой опыт включает работу с ML и NLP моделями, кластеризацией, регрессией, обработкой текста, автоматизацией процессов анализа данных и созданием визуальных дашбордов для бизнес-аналитики. Обладаю хорошими аналитическими навыками, умением разрабатывать сложные решения и работать в команде с аналитиками, инженерами и бизнес-стейкхолдерами. Владею английским языком на уровне В1, что позволяет мне эффективно взаимодействовать с международными командами и использовать зарубежные источники информации.
- Python8
- FastAPI8
- Other8
- SQL7
Посмотреть специалиста - Антон М.1 600 ₽МоскваПрограммистData Science разработчикData ScientistSenior
- Other9
- Python7
Посмотреть специалиста